根据采集数据源的不同，IDS可分为主机型IDS（Host-basedIDS，HIDS）和网络型IDS（Network-basedIDS，NIDS）。

HIDS和NIDS都能发现对方无法检测到的一些入侵行为，可互为补充。完美的IDS产品应该将两者结合起来。目前主流IDS产品都采用HIDS和NIDS有机结合的混合型IDS架构。

传统的入侵检测技术有：

1、模式匹配

模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较，来发现违背安全策略的入侵行为。一种进攻模式可以利用一个过程或一个输出来表示。

这种检测方法只需收集相关的数据集合就能进行判断，能减少系统占用，并且技术已相当成熟，检测准确率和效率也相当高。但是，该技术需要不断进行升级以对付不断出现的攻击手法，并且不能检测未知攻击手段。

2、异常检测

异常检测首先给系统对象（用户、文件、目录和设备等）创建一个统计描述，包括统计正常使用时的测量属性，如访问次数、操作失败次数和延时等。测量属性的平均值被用来与网络、系统的行为进行比较，当观察值在正常值范围之外时，IDS就会判断有入侵发生。异常检测的优点是可以检测到未知入侵和复杂的入侵，缺点是误报、漏报率高。

3、完整性分析

完整性分析关注文件或对象是否被篡改，主要根据文件和目录的内容及属性进行判断，这种检测方法在发现被更改和被植入特洛伊木马的应用程序方面特别有效。完整性分析利用消息摘要函数的加密机制，能够识别微小变化。其优点是不管模式匹配方法和统计分析方法能否发现入侵，只要攻击导致文件或对象发生了改变，完整性分析都能够发现。完整性分析一般是以批处理方式实现，不用于实时响应。

入侵检测面临的问题

1、误报和漏报

IDS系统经常发出许多假警报。误警和漏警产生的原因主要有以下几点：

●当前IDS使用的主要检测技术仍然是模式匹配，模式库的组织简单、不及时、不完整，而且缺乏对未知攻击的检测能力；